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DataLab.(データラボ)第12回 JRA-VAN Data Lab. for Access

「『競馬ソフトを作ってみたい』という方の『壁』を取り払いたい」 幸山公俊
写真[幸山公俊]
大阪府出身、35歳。15年ほど前に競馬のデータ分析などを目的としてパソコンを使いはじめ、その後この「JRA-VAN Data Lab. for Access」を開発。これをきっかけに調理師からエンジニアに転身し、現在はフリーのエンジニアとして活躍。

インタビュー記事 インタビュアー/市丸博司(2008/1)

Accessからの利用例

 前ページまでの手順で、Accessから利用できるデータベースの構築は終了。「jvdDB」フォルダの「jvdDATA.mdb」ファイルにデータが蓄積されている。Accessに精通した方なら、既にデータベースを自由自在に操れる状態になっているはずだ。

 では、いったいどんなことが可能になのだろうか。簡単な利用法は7ページで解説するが、ここでは、幸山氏に頂いた2例のサンプル画面を紹介したい。

 まずひとつめは、1000万条件の良馬場における各競馬場、条件別の平均タイムを求める例である。「jvdDATA.mdb」から「レース詳細」テーブルと、「馬毎レース情報」テーブルを利用し、抽出する条件を芝、ダート別に定めている(画面6-1)。

 このクエリを実行したのが画面6-2だ。画面6-1で指定したデータがデータベースから抽出されて一覧表示されているほか、一番右のフィールドには該当したレースにおける1〜3着馬の平均タイムを表示している。

 Accessの使い方に関しては次ページで解説するが、「デザインビュー」機能やウイザードを利用すれば初心者でも比較的簡単に、こういった条件を指定してゆくことが可能だ。

[画面6-1]「レース詳細」テーブルと、「馬毎レース情報」テーブルを利用し、1000万条件の良馬場で芝ダート別にデータを集計する例。牝馬限定戦やハンデ戦は除外し、1000万条件と良馬場で抽出している。

[画面6-2]画面6-1のクエリを実行した結果。1000万条件・良馬場に合致するデータに関して、競馬場や距離などによって上位馬3頭の平均タイムが算出されている。

 サンプルはもう1例。続いて、サンデーサイレンス産駒について、芝1600m以下のレースで単勝を全馬無条件に買い続けた場合の回収率を計算する例だ(画面6-3)。こちらは「レース詳細」「払戻」「馬毎レース情報」「競走馬マスタ」と計4つのテーブルを結合し、データを抽出している。

 これを実行すると画面6-4のようになり、右側のフィールドには各レースにおける投資金額(サンデーサイレンス産駒の出走頭数×100円)と、「確定着順」フィールドが「01」、つまり最先着馬が1着だった場合の的中金額(配当)を表示している。画面の説明にもある通り、右側2つのフィールド部分をExcel等で計算すれば、この条件における単勝回収率が求められることになる。

 集計する条件を変更したい場合は、画面6-1から。「サンデーサイレンス」の部分を「アグネスタキオン」としたり、新たなフィールドを追加して競馬場等を限定することもできる。このように、一度作成したクエリは保存や「使い回し」が可能で、こうして手を加えてゆくことで、いくつもの視点、そして条件からデータベースを分析できるのだ。

[画面6-3]サンデーサイレンス産駒について、芝1600m以下の条件で単勝回収率を計算するためのデータを抽出する例。

[画面6-4]画面6-3の条件でサンデーサイレンス産駒が出走したレースと、最先着馬の着順、そして最先着が1着だった場合の払い戻し金が表示されている。Excelにインポートすれば回収率の計算が可能だ。

Accessでデータベースを参照する

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